Di Marcus Carter, Senior Equity Research Analyst
È di nuovo quel periodo del trimestre. Stagione degli utili.
Per la maggior parte delle persone, sono solo titoli di giornale. Per noi che lavoriamo nella gestione degli investimenti, significa privazione del sonno. Seguo 15 aziende nel settore tecnologico. Questo si traduce in 15 diverse conference call sugli utili, ciascuna della durata di 90-120 minuti.
Il problema non è solo il volume; è il rapporto segnale/rumore. Devo ascoltare 20 minuti di introduzioni formali e chiacchiere sui "pilastri strategici" solo per cogliere una fugace frase su compressione dei margini o revisione della guidance.
Se mi sfugge un dato, il mio modello è sbagliato. Se sono troppo lento, il mercato si muove senza di me.
Avevo bisogno di un modo per clonarmi. Dal momento che è illegale, ho iniziato a usare SubEasy. Ha trasformato il mio workflow di ricerca da una prova di resistenza a un processo chirurgico di estrazione dati.
Il Problema: L’IA Generica Non Parla “Finanza”
Ho provato strumenti di trascrizione basilari in passato. Un disastro. Sentivano "EBITDA" e trascrivevano "a bit of." Confondevano "CapEx" con "caps."
In finanza, l’accuratezza è tutto. Un errore di trascrizione su una cifra di ricavi non è una svista; è una responsabilità.
Step 1: Precisione con Vocabolario Personalizzato (Funzione “Glossario”)
Questa è la funzione che rende SubEasy “institutional grade” ai miei occhi.
Prima di caricare la registrazione della conference call, imposto la mia lista di Vocabolario Personalizzato (Glossario). La carico con termini specifici del settore:
- EBITDA
- CAGR
- Non-GAAP
- Forex Headwinds
- Simboli Ticker (es. NVDA, MSFT)
Poiché SubEasy mi permette di definire questi termini in anticipo, la trascrizione è pulita. Sa la differenza tra "gross" (termine generico) e "Gross Margin." Così i dati che inserisco nei miei modelli sono impeccabili.
Step 2: Tagliare il Superfluo con “Ask ChatGPT”
Una volta che la trascrizione è pronta (ci vogliono pochi minuti), non la leggo tutta. Non ne ho il tempo.
Uso la funzione split-screen “Ask ChatGPT” per interrogare il documento. Tratto la trascrizione come un database.
Ecco l’esatto prompt che ho usato per l’ultima conference call di Big Tech:
"Elenca tutti i numeri specifici menzionati dal management riguardo a ‘Aspettative di crescita per il prossimo trimestre’ e ‘Guidance per l’anno fiscale’. Inoltre, evidenzia in elenco puntato ogni ‘Fattore di rischio’ o ‘Vento contrario’ citato durante la sessione Q&A."
Step 3: Materiale Pronto per la Nota di Ricerca
In meno di 60 secondi, SubEasy genera una risposta strutturata:
- Guidance: "Ricavi previsti in crescita del 12-15% su base annua."
- Margini: "Margine operativo previsto stabile al 25%."
- Rischi: "Vincoli nella catena di fornitura nel settore semiconduttori."
Copia questi punti direttamente nella bozza della mia nota di ricerca. Ho catturato le dichiarazioni prospettiche—la parte più preziosa della call—senza ascoltare nemmeno un secondo della dichiarazione "safe harbor" o delle istruzioni dell’operatore.
Il ROI: La Velocità è Alpha
In questo settore, il vantaggio informativo è spesso solo un vantaggio di velocità. SubEasy mi permette di coprire più aziende in meno tempo e con maggiore accuratezza.
Non sono più esausto alla fine della settimana degli utili. Ora ho dati chiari e azionabili pronti prima che i concorrenti abbiano finito di ascoltare le introduzioni.
Per qualsiasi analista che vuole riprendersi il proprio tempo e affinare il proprio vantaggio: smetti di ascoltare, inizia a elaborare.