Елена Родригес, ведущий UX-исследователь
Мы все были в такой ситуации.
Я только что завершила серию из 10 глубоких пользовательских интервью. По 45 минут на пользователя. Это 7,5 часов аудио и видео, которые нужно обработать.
Я потратила два дня на синтез данных. Создала affinity-диаграмму. Написала красивый PDF-отчёт на 20 страниц, где подробно расписала, почему пользователи не могут пройти этап оформления заказа. Отправила его продукт-менеджеру и команде разработчиков.
Результат? Тишина. Или классический ответ:
"Спасибо, посмотрим на это в четвертом квартале."
Проблема была не в данных. Проблема была в подаче. Текст на странице не передает эмоций. Он не показывает разочарование в голосе пользователя, когда тот не может найти нужную кнопку.
Чтобы получить вовлечённость, мне нужно было перестать рассказывать о том, что чувствуют пользователи, и начать показывать это. Именно тогда я перешла на SubEasy, и мои "скучные отчёты" превратились в "обязательные к просмотру" подборки.
Боль: дилемма "свалки данных"
Качественные исследования — это хаос. Найти тот самый момент, когда пользователь №4 вздыхает и говорит: "Почему всё так сложно?", раньше означало пересматривать часы видеозаписей.
Мне нужно было:
- Быстро расшифровать 450 минут интервью.
- Искать по всем интервью паттерны (например, "поисковая строка").
- И главное: Вырезать точный видеоклип с репликой пользователя и субтитрами, чтобы показать на еженедельном продуктовом обзоре.
Шаг 1: Поисковый репозиторий исследований
Сначала я загружаю все 10 интервью в SubEasy. Расшифровка идёт в фоне, пока я пью кофе.
После обработки у меня не просто видео — у меня поисковая база данных.
Я открываю "Просмотр транскрипта". Допустим, моя гипотеза — меню навигации сбивает с толку. Я просто нажимаю Ctrl+F (или пользуюсь поисковой строкой) и ищу фразы типа "не могу найти", "где", "кнопка".
SubEasy подсвечивает каждое совпадение в транскрипте. Я мгновенно перехожу к нужным таймкодам. Больше не надо вслепую перематывать видео.
Шаг 2: Мгновенное доказательство с "Кликни — и смотри"
Вот функция, которая изменила мою карьеру.
Когда я нахожу момент, где пользователь говорит: "Честно, я нажимаю на эту кнопку, и ничего не происходит, я просто сдаюсь", я не копирую текст. И уж точно не трачу время на ручной монтаж видео.
Я просто кликаю по этой фразе в транскрипте SubEasy. Видеоплеер мгновенно переходит к нужной миллисекунде и начинает воспроизведение.
Мне не нужно быть видеоредактором, чтобы доказать свою точку зрения. Я открываю ссылку на встрече, кликаю по тексту — и даю голос пользователю. Транскрипт становится навигацией по видео.
Шаг 3: Встреча "Момент истины"
На следующем продуктовом обзоре я не показывала слайды с буллетами.
Я включила монтаж. Показала 5 разных пользователей — их лица, их раздражённые голоса — борющихся с одной и той же функцией. Проиграла клипы SubEasy один за другим.
В комнате повисла тишина. Продукт-менеджер не сказал: "Посмотрим в Q4". Он сказал:
"Ого, это больно. Надо исправить в следующем спринте."
Почему SubEasy — суперсила для UX-исследователя
Если вы устали, что ваши инсайты игнорируют, перестаньте писать эссе. Начните делиться голосами.
- Эффективность: Я сократила время на синтез вдвое, ведь редактирую текст, а не видео.
- Точность: Транскрипция сохраняет э-э, м-м и паузы — важные для анализа уверенности пользователя.
- Эмпатия: Видеоклипы вызывают сочувствие так, как текст никогда не сможет.
SubEasy делает это проще простого.
Превратите исследование в действие с помощью SubEasy
Наконец-то ИИ, который понимает "медицинский контекст".
Обычные сервисы распознавания речи не справляются, когда врачи говорят быстро или используют редкие термины. Далее — как врач использует SubEasy в качестве личного помощника. Загрузив специальный глоссарий, ИИ точно распознает названия всех препаратов. Более того, функция Context Awareness автоматически исправляет грамматику и орфографию, выдавая профессиональную расшифровку, которую почти не нужно вычитывать.
🩺 Увидеть разницу: от хаотичных заметок к профессиональным транскриптам