Por Marcus Carter, Analista Sénior de Research de Ações
Chegou novamente aquela altura do trimestre. Época de Resultados.
Para a maioria das pessoas, são apenas notícias nos cabeçalhos. Para nós, na gestão de investimentos, significa privação de sono. Acompanho 15 empresas do sector tecnológico. Isso significa 15 diferentes conference calls de resultados, cada uma a durar entre 90 e 120 minutos.
O problema não é só o volume; é a relação sinal-ruído. Tenho de ouvir 20 minutos de apresentações educadas e conversa fiada sobre “pilares estratégicos” só para apanhar uma frase fugaz sobre compressão de margens ou revisão de guidance.
Se falho um número, o meu modelo está errado. Se sou demasiado lento, o mercado mexe-se sem mim.
Precisava de uma forma de me clonar. Como isso é ilegal, comecei a usar a SubEasy. Transformou o meu fluxo de trabalho de research de um teste de resistência para um processo cirúrgico de extração de dados.
O Problema: IA Genérica Não Fala “Financês”
Já experimentei ferramentas básicas de transcrição. Foram um desastre. Ouvem “EBITDA” e transcrevem como “a bit of”. Confundem “CapEx” com “caps”.
Em finanças, a precisão é tudo. Um erro de transcrição num valor de receitas não é um lapso; é uma responsabilidade.
Passo 1: Precisão com Vocabulário Personalizado (Funcionalidade “Glossário”)
Esta é a funcionalidade que faz da SubEasy uma solução “institucional” para mim.
Antes de carregar a gravação da conference call, configuro a minha lista de Vocabulário Personalizado (Glossário). Preencho-a com termos específicos do sector:
- EBITDA
- CAGR
- Non-GAAP
- Forex Headwinds
- Símbolos de Ticker (ex.: NVDA, MSFT)
Como a SubEasy me permite definir estes termos antecipadamente, a transcrição vem impecável. Sabe distinguir entre “gross” (a palavra comum) e “Gross Margin”. Isto garante que os dados que insiro nos meus modelos estão limpos.
Passo 2: Cortar o Ruído com o “Ask ChatGPT”
Assim que a transcrição está pronta (o que demora minutos), não leio tudo. Não tenho tempo para isso.
Uso a funcionalidade de ecrã dividido “Ask ChatGPT” para interrogar o documento. Trato a transcrição como uma base de dados.
Aqui está o prompt exacto que usei na última call de resultados de Big Tech:
“Lista todos os números específicos mencionados pela gestão relativamente a [‘Expectativas de Crescimento para o Próximo Trimestre’] e [‘Guidance para o Ano Fiscal’]. Em pontos, indica também todos os ‘Fatores de Risco’ ou ‘Ventos Contrários’ mencionados durante a sessão de Q&A.”
Passo 3: Material Pronto para Notas de Research
Em menos de 60 segundos, a SubEasy gera uma resposta estruturada:
- Guidance: “Receitas deverão crescer 12-15% YoY.”
- Margens: “Margem operacional deverá manter-se estável nos 25%.”
- Riscos: “Constrangimentos na cadeia de abastecimento na divisão de semicondutores.”
Copio estes pontos diretamente para o rascunho da minha nota de research. Capturei as declarações prospetivas—a parte mais valiosa da call—sem ouvir um único segundo da declaração de “safe harbor” ou das instruções do operador.
O ROI: A Velocidade é Alpha
Neste sector, a vantagem informacional é muitas vezes apenas uma vantagem de velocidade. A SubEasy permite-me cobrir mais empresas em menos tempo e com maior precisão.
Já não estou esgotado no fim da semana de resultados. Em vez disso, tenho dados claros e acionáveis prontos antes de os concorrentes acabarem de ouvir as apresentações iniciais.
Para qualquer analista que queira recuperar o seu tempo e afiar a sua vantagem: pare de ouvir, comece a processar.