Por Elena Rodriguez, Investigadora Sénior de UX
Todos já passámos por isto.
Acabei de terminar um sprint de 10 entrevistas aprofundadas com utilizadores. Cada uma durou 45 minutos. São 7,5 horas de áudio e vídeo bruto para processar.
Passei dois dias a sintetizar os dados. Criei um diagrama de afinidades. Escrevi um belo relatório em PDF de 20 páginas a detalhar exatamente porque é que os utilizadores não conseguem concluir o processo de checkout. Enviei-o ao Product Manager e à equipa de desenvolvimento.
O resultado? Silêncio. Ou a resposta clássica:
"Obrigado, vamos analisar isto no quarto trimestre."
O problema não era a informação. O problema era a entrega. Texto numa página não transmite emoção. Não mostra a frustração na voz de um utilizador quando não consegue encontrar um botão.
Para conseguir envolvimento, tinha de deixar de dizer o que os utilizadores sentem e começar a mostrar. Foi aí que mudei o meu fluxo de trabalho para o SubEasy, e transformei os meus "relatórios aborrecidos" em "compilações imperdíveis".
A Dor: O Dilema do "Despejo de Dados"
Investigação qualitativa é desorganizada. Encontrar aquele momento específico em que o Utilizador #4 suspira e diz, "Porque é que isto é tão complicado?" costumava significar vasculhar horas de gravações.
Precisava de uma forma de:
- Transcrever rapidamente 450 minutos de entrevistas.
- Pesquisar em todas as entrevistas padrões (por exemplo, "Barra de Pesquisa").
- Crucialmente: Extrair o clipe exato do vídeo do utilizador a falar, com legendas, para mostrar na nossa reunião semanal de produto.
Passo 1: O Repositório de Investigação Pesquisável
Primeiro, faço o upload das 10 sessões de entrevista no SubEasy. A transcrição acontece em segundo plano enquanto vou beber um café.
Depois de processadas, não tenho apenas um vídeo; tenho uma base de dados pesquisável.
Abro a "Vista de Transcrição". Suponhamos que a minha hipótese é que o menu de navegação é confuso. Basta fazer Ctrl+F (ou usar a barra de pesquisa) com palavras-chave como "não encontro", "onde está" ou "botão".
O SubEasy destaca todas as ocorrências na transcrição. Posso saltar instantaneamente para esses momentos. Nunca mais andar às cegas pelos ficheiros de vídeo.
Passo 2: Evidência Instantânea com "Click-to-Play"
Esta é a funcionalidade que mudou a minha carreira.
Quando encontro um utilizador a dizer, "Sinceramente, estou a clicar neste botão e não acontece nada, vou desistir," não copio só o texto. E definitivamente não perco tempo a cortar o ficheiro de vídeo manualmente.
Basta clicar nessa frase na transcrição do SubEasy. O leitor de vídeo salta instantaneamente para esse milissegundo e começa a reproduzir.
Não preciso de ser editora de vídeo para provar o meu ponto. Posso simplesmente abrir o link durante a reunião, clicar no texto e deixar que a voz do utilizador fale por si. A transcrição torna-se uma barra de navegação para o vídeo.
Passo 3: A Reunião do "Momento Impactante"
Na revisão de produto seguinte, não apresentei um PowerPoint cheio de tópicos.
Mostrei uma montagem. Apresentei 5 utilizadores diferentes—caras visíveis, vozes frustradas—a lutar com a mesma funcionalidade. Reproduzi os clipes do SubEasy, uns a seguir aos outros.
A sala ficou silenciosa. O Product Manager não disse, "Vamos ver isto no quarto trimestre." Disse:
"Uau, isso dói. Temos de resolver isto já no próximo sprint."
Porque é que o SubEasy é um Superpoder de UX
Se és investigador e estás farto de ver os teus insights ignorados, deixa de escrever ensaios. Começa a partilhar vozes.
- Eficiência: Reduzi o tempo de síntese em 50%, porque edito texto, não vídeo.
- Precisão: A transcrição capta os hums, ahs e pausas, essenciais para analisar a confiança do utilizador.
- Empatia: Os clipes de vídeo criam empatia de uma forma que o texto nunca consegue.
O SubEasy torna tudo isto fácil.
Transforma a tua investigação em ação com o SubEasy
Finalmente, uma IA que entende "Contexto Médico."
As ferramentas normais de transcrição falham quando os médicos falam depressa ou usam termos obscuros. A seguir, vê como um médico usa o SubEasy como seu assistente pessoal. Ao carregar um glossário específico, a IA reconhece todos os nomes de medicamentos com precisão. Ainda melhor, usa Context Awareness para corrigir automaticamente a gramática e ortografia, entregando um registo profissional que quase não precisa de revisão.
🩺 Vê a diferença: De apontamentos desorganizados a transcrições profissionais