Par Alex Mercer, Producteur de Podcast
Si vous êtes podcasteur, vous connaissez bien cette sensation. Vous venez de terminer une interview d'une heure incroyable avec un invité de renom. La conversation était fluide, l’énergie était au rendez-vous, et vous savez que vous tenez quelque chose d’exceptionnel.
Puis, vous appuyez sur "Arrêter l’enregistrement"… et l’angoisse commence.
C’est maintenant que commence la corvée de post-production. Pas le montage audio – ça, c’est la partie plaisante – mais le cauchemar administratif : réécouter tout l’épisode pour rédiger le résumé, taper manuellement les timecodes des « meilleurs moments » et transcrire de bonnes citations pour les réseaux sociaux.
Pendant des années, cette étape me prenait plus de temps que l’enregistrement lui-même. J’avais besoin d’automatiser ces tâches chronophages pour me concentrer sur la partie créative.
C’est là que j’ai découvert SubEasy – et cela a complètement changé ma façon de gérer mon émission. Voici comment je transforme un simple fichier audio en une suite de contenus complète en moins de 20 minutes.
Le défi : le goulet d’étranglement des "notes d’épisode"
Mon problème était simple : le volume.
J’interviewe des invités pendant 60 minutes. Pour obtenir une bonne description optimisée pour Spotify ou Apple Podcasts, je devais réécouter tout l’épisode pour retrouver les sujets clés. Si je voulais écrire un article de blog pour accompagner l’épisode ? C’était trois heures d’écriture supplémentaires.
Il me fallait un outil capable de transcrire avec précision et de résumer intelligemment. Les outils de transcription classiques ne suffisaient pas : il me fallait une solution qui comprenne le contexte.
Étape 1 : Transcription précise avec les modèles Whisper
La première chose qui m’a frappé avec SubEasy, c’est la précision. Il utilise le modèle OpenAI Whisper, encore optimisé par les ingénieurs de SubEasy.
Mon podcast comporte souvent des interventions croisées (plusieurs personnes qui parlent en même temps) et parfois du bruit de fond, surtout lors d’enregistrements en extérieur. J’ai téléchargé mon dernier épisode, et la fonction "Clear+" de SubEasy a nettoyé l’ambiance sonore avant le traitement.
Résultat ? Une transcription précise à 99%, même avec du jargon technique. C’est la base idéale pour tout le reste.
Étape 2 : Identification automatique des intervenants (diarisation)
C’est la fonctionnalité indispensable pour un podcast d’interview. Avant, d’autres outils me donnaient un bloc de texte sans que je puisse distinguer mes questions des réponses de l’invité.
SubEasy propose une identification des intervenants très performante. Il détecte automatiquement :
- Intervenant 1 (Moi)
- Intervenant 2 (Mon invité)
Chaque phrase est correctement attribuée. C’est essentiel pour extraire une citation précise de l’invité à publier sur Twitter/X. Plus besoin d’annoter manuellement les intervenants – SubEasy s’en charge pour moi.
Étape 3 : Le vrai changement – Résumés et notes d’épisode par IA
C’est là que je gagne le plus de temps. Une fois la transcription terminée, je ne rédige plus mes notes d’épisode à la main.
J’utilise la fonctionnalité Résumé IA de SubEasy. Un clic, et il analyse la conversation d’une heure pour générer :
- Un résumé concis de l’épisode
- Les points clés et les enseignements à retenir
- Un aperçu structuré façon « compte-rendu de réunion »
En clair, il rédige la description de mon podcast à ma place. Ce qui me prenait 45 minutes ne prend plus que 45 secondes.
Étape 4 : Recycler le contenu (audio vers blog)
Voici mon astuce SEO préférée. Les moteurs de recherche ne peuvent pas "écouter" l’audio, mais ils peuvent "lire" le texte. Pour développer mon podcast, il me faut du contenu écrit sur mon site.
SubEasy propose une fonction "Demander à ChatGPT" directement à côté de la transcription. Plus besoin de copier-coller le texte dans un autre outil d’IA. Je tape simplement une consigne comme :
"À partir de cette transcription, écris un article de blog approfondi de 1 500 mots. Mets l’accent sur les idées de l’invité à propos des tendances IA. Conserve un ton professionnel mais engageant."
SubEasy comprend le contexte de l’interview et génère un article de blog parfaitement formaté. Il conserve même les « points de vue marquants » de mon invité, sans que j’aie à les retranscrire manuellement.
Pourquoi SubEasy est indispensable pour les podcasteurs
Au-delà de la simple transcription, la boîte à outils est conçue pour les créateurs :
- Support multilingue : J’ai parfois des invités internationaux. SubEasy prend en charge plus de 100 langues et propose des traductions contextuelles.
- Options d’exportation : Je peux exporter en SRT pour les sous-titres vidéo ou en DOCX pour mon équipe éditoriale.
- Rentabilité : Comparé à un transcripteur humain, le retour sur investissement de l’abonnement est énorme.
Pour conclure
En tant que créateur, votre temps est votre ressource la plus précieuse. Il doit être consacré à trouver de bons invités et à poser de meilleures questions, pas à taper des timecodes.
SubEasy a transformé mon workflow, passant d’une corvée manuelle à un système fluide, optimisé par l’IA. Si vous voulez améliorer le SEO et l’efficacité de votre podcast, je vous recommande vivement de l’essayer.
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"Je pensais que ces rushs étaient irrécupérables..."
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