作者：James Walker 医学博士，心脏病学研究员
如果你在医疗行业工作，你一定深有体会。你正在参加一个关于心律失常最新药物治疗进展的高水平研讨会。主讲人非常出色，但他们的语速高达每分钟200个单词。
他们不断提到诸如“Sotalol（索他洛尔）”、“Amiodarone（胺碘酮）”、“Catheter Ablation（导管消融）”和“Paroxysmal Supraventricular Tachycardia（阵发性室上性心动过速）”等专业术语。
你录下了整个会议，希望之后能用于科研论文写作。但当你把音频输入到普通的语音转文字工具时，结果却是灾难。
“Amiodarone”被转成了 “Amy a drone（艾米一架无人机）” “Arrhythmia”变成了 “a rhythm yeah（一个节奏耶）”
转录结果一片乱码。你不得不花4小时修正一个1小时讲座的错字。这令人沮丧，坦率地说，是对医生宝贵时间的浪费。
这就是我以前的生活，直到我开始使用SubEasy。这是我找到的第一个真正“上过医学院”的AI工具。
问题：普通AI在解剖学101上挂科
大多数转录工具只训练于普通对话——点外卖、客服电话或闲聊。它们没有训练过医学病理或药理学的复杂术语。
而在患者安全或科研诚信面前，“差不多”远远不够。
第一步：用“自定义词汇”教AI
这正是SubEasy与众不同的地方。在上传研讨会录音前，我会使用**“术语表”（自定义词汇）**功能。
我只需复制粘贴即将讨论的药品名称、蛋白结构或操作术语列表。
- 输入： Rivaroxaban（利伐沙班）、Warfarin（华法林）、Dabigatran（达比加群）。
- SubEasy的反应： 在转录过程中优先识别这些词。
通过用会议专属词汇“预热”AI，识别率从低迷的60%直接跃升到惊人的99%。
第二步：语境纠错，轻松应对含糊发音
医生有两个“臭名昭著”的习惯：字迹潦草和讲课时爱嘟囔。
即使主讲人含糊地说出复杂术语，SubEasy的语境识别也能发挥作用。它不只是“听声音”，还会分析句子结构。
举例： 如果句子是“患者被处方了[mumbled sound]用于高血压……”
SubEasy会根据“高血压”的语境，判断含糊词很可能是β受体阻滞剂或ACE抑制剂，并在你看到文本前自动纠正拼写。
第三步：几分钟内完成医学文档
处理完毕后，我导出文本。原本错误百出的转录现在变成了干净、专业的医学文档。
我可以立刻用转录视图检索讲座问答环节中提到的病例或数据。
诊断结果：SubEasy不可或缺
在医疗领域，精准至关重要。我们没有时间去破译糟糕的AI转录。
SubEasy已经成为我专属的“文书助手”。它能搞定术语、口音和语速，让我专注于真正重要的事：理解医学，服务患者。
想象一下你的产品能说一口流利日语——即使你不会。
这不是魔法，是SubEasy。在下一篇文章中，一位跨境卖家将分享如何用“视频翻译+AI语音替换”功能，把自己的声音变成地道的本地AI配音，同时完美保留原背景音乐。看看如何制作一条专业、本地化的视频，让用户一眼停留。