Par Elena Rodriguez, Senior UX Researcher
On y est tous passé.
Je viens de terminer une série de 10 entretiens utilisateurs approfondis. Cela fait 45 minutes par utilisateur. Soit 7,5 heures d’audio et de vidéo brutes à traiter.
J’ai passé deux jours à synthétiser les données. J’ai créé un diagramme d’affinité. J’ai rédigé un superbe rapport PDF de 20 pages détaillant précisément pourquoi les utilisateurs n’arrivent pas à terminer le parcours d’achat. Je l’ai envoyé au Product Manager et à l’équipe de dev.
Résultat ? Silence radio. Ou la réponse classique :
"Merci, on regardera ça au T4."
Le problème ne venait pas des données. Le problème, c’était la livraison. Un texte sur une page ne transmet pas d’émotion. Il ne montre pas la frustration dans la voix de l’utilisateur quand il ne trouve pas un bouton.
Pour obtenir l’adhésion, il fallait que j’arrête de dire ce que ressentaient les utilisateurs et que je commence à leur montrer. C’est à ce moment-là que j’ai changé ma méthode pour SubEasy, et mes “rapports ennuyeux” sont devenus des “montages incontournables”.
La douleur : le dilemme du “data dump”
La recherche qualitative, c’est le chaos. Trouver ce moment précis où l’Utilisateur #4 soupire et dit, "Pourquoi c’est si compliqué ?", ça voulait dire passer des heures à avancer dans la timeline de la vidéo.
J’avais besoin de :
- Transcrire rapidement 450 minutes d’entretiens,
- Rechercher dans tous les entretiens des motifs communs (par exemple, “Barre de recherche”),
- Surtout : Extraire l’extrait vidéo exact où l’utilisateur s’exprime, avec sous-titres, à diffuser pendant notre revue produit hebdo.
Étape 1 : Le référentiel de recherche consultable
D’abord, j’importe mes 10 sessions d’entretien sur SubEasy. La transcription se fait en tâche de fond pendant que je prends un café.
Une fois traitées, je n’ai plus juste une vidéo : j’ai une base de données consultable.
J’ouvre la "Vue Transcript". Si mon hypothèse est que le menu de navigation est confus, je fais simplement Ctrl+F (ou j’utilise la barre de recherche) avec des mots-clés comme “je ne trouve pas”, “où est”, ou “bouton”.
SubEasy surligne chaque occurrence dans la transcription. Je peux instantanément accéder à ces moments. Fini de galérer à avancer à l’aveugle dans les fichiers vidéo.
Étape 2 : La preuve instantanée avec “Click-to-Play”
C’est LA fonctionnalité qui a changé ma façon de travailler.
Quand je trouve un utilisateur qui dit, "Franchement, j’appuie sur ce bouton et il ne se passe rien, je vais juste abandonner", je ne me contente pas de copier le texte. Et je ne perds surtout pas de temps à découper la vidéo manuellement.
Je clique simplement sur la phrase dans la transcription SubEasy. Le lecteur vidéo se place instantanément à la milliseconde près et lance la lecture.
Je n’ai pas besoin d’être monteur vidéo pour prouver mon point. J’ouvre juste le lien en réunion, je clique sur le texte et je laisse la voix de l’utilisateur parler d’elle-même. La transcription devient une barre de navigation pour la vidéo.
Étape 3 : Le meeting “Mic Drop”
À la revue produit suivante, je n’ai pas présenté un diaporama rempli de bullet points.
J’ai diffusé un montage. J’ai montré 5 utilisateurs différents—visages visibles, voix frustrées—luttant avec la même fonctionnalité. J’ai passé les extraits SubEasy à la suite.
La salle est restée silencieuse. Le Product Manager n’a pas dit “On verra ça au T4.” Il a dit :
"Ouch, c’est douloureux. Il faut régler ça au prochain sprint."
Pourquoi SubEasy est un super-pouvoir UX
Si vous êtes chercheur et que vos insights sont ignorés, arrêtez d’écrire des essais. Partagez les voix.
- Efficacité : J’ai réduit mon temps de synthèse de 50 % car je monte le texte, pas la vidéo.
- Précision : La transcription capte les euh, hmm et les silences, essentiels pour analyser la confiance des utilisateurs.
- Empathie : Les extraits vidéo créent une empathie qu’aucun texte ne pourra jamais transmettre.
SubEasy rend tout cela facile.
Transformez vos recherches en actions avec SubEasy
Enfin, une IA qui comprend le “contexte médical”.
Les outils classiques de reconnaissance vocale échouent quand les médecins parlent vite ou marmonnent des termes obscurs. Découvrez comment un médecin utilise SubEasy comme secrétaire personnel. En important un glossaire spécifique, l’IA reconnaît chaque nom de médicament sans faute. Encore mieux, elle corrige automatiquement la grammaire et la logique orthographique grâce à la compréhension du contexte, livrant un compte-rendu professionnel qui nécessite à peine une relecture.
🩺 Voyez la différence : des notes brouillon aux transcriptions professionnelles