데이비드 리, 시니어 테크니컬 프로그램 매니저(PMP)
국제 팀을 이끄는 프로젝트 매니저라면 이 상황이 익숙할 겁니다. 오후 9시. 방갈로르 백엔드 팀과 뮌헨 아키텍처 팀과의 컨퍼런스 콜 중입니다.
아이디어는 훌륭하지만, 커뮤니케이션 장벽은 현실입니다. 빠른 인도식 영어, 독특한 독일식 억양, 때때로 발생하는 오디오 오류까지… 모든 내용을 놓치지 않고 따라가는 건 거의 초인적인 능력이 필요합니다.
몇 년 동안 제 노트는 미완성 문장들로 가득했습니다. 매 회의가 끝날 때마다 한 시간을 들여서, 내가 적은 메모를 해독하고 누가 API 버그를 고치기로 했는지 기억해내야 했죠.
"라즈가 금요일까지 끝낸다고 했던가, 아니라고 했던가?"
요구사항을 잘못 듣는 건 단순히 창피한 일이 아닙니다. 프로젝트 관리에서 그건 리스크입니다. 그래서 저는 SubEasy를 회의 워크플로우에 도입했습니다. 혼란스러웠던 콜이 구조화된, 실행 가능한 데이터로 바뀌었습니다.
도전 과제: 억양의 장벽 & 정보 손실
가장 큰 고충은 언어 자체가 아니라, 억양과 말의 속도였습니다. 기술적 토론이 뜨거워지면, 모두가 더 빨리 말하죠.
제가 필요했던 도구는:
- 다양한 영어 억양(특히 인도식, 독일식)을 저보다 더 잘 이해하는 것
- 누가 무슨 말을 했는지 화면을 계속 보지 않아도 알 수 있는 것
- 귀찮은 ‘회의록 이메일’ 자동화로, 회의 후 바로 쉴 수 있는 것
1단계: 억양이 강한 영어도 고정확도로 전사
일반적인 전사 툴을 여러 번 써봤지만, 비원어민 영어 화자나 기술 용어 앞에서는 대부분 실패했습니다.
SubEasy는 다릅니다. 최적화된 Whisper 모델 기반으로, 전 세계 억양을 알아듣는 ‘훈련된 귀’를 가진 듯합니다.
최근 스프린트 플래닝에서, 푸네의 리드 개발자가 복잡한 데이터베이스 마이그레이션을 설명했는데, 말이 엄청 빨랐습니다. 실시간으로는 절반도 못 알아들었죠. 하지만 SubEasy 전사본을 확인해보니? 정확했습니다. 기술 용어도, 억양도 99% 정확도로 잡아냈습니다. 프로젝트 명세에 딱 맞는 만능 번역기 같았죠.
2단계: “누가 말했지?” – 화자 식별로 해결
개발자 5명이 열띤 토론을 할 때, 아이디어의 출처를 아는 건 필수입니다.
SubEasy의 화자 식별 기능은 자동으로 오디오별 라벨을 붙여줍니다. 텍스트만 잔뜩 나오는 게 아니라, 이렇게 보입니다:
- 화자 A (Raj): "로그인 모듈 리팩터링이 필요합니다."
- 화자 B (Hans): "동의하지만 Q3까지 기다립시다."
이렇게 구조화된 덕분에, 절대 업무를 잘못 배정하지 않습니다. 책임의 기록이 명확해집니다.
3단계: AI 요약으로 즉시 액션 아이템 도출
이 기능 덕분에 이해관계자들에게 칭찬을 많이 받습니다.
회의가 끝난 뒤, 녹음을 다시 듣지 않습니다. 그냥 **‘AI 요약’**을 클릭하면 됩니다. SubEasy가 전사본을 분석해서,
- 핵심 결정 사항
- 미해결 이슈
- 액션 아이템(담당자까지 명확히)
을 추출해줍니다. 액션 아이템을 바로 후속 이메일이나 Jira 티켓에 복사합니다. 30분 걸리던 정리 작업이 2분 만에 끝납니다.
PMP의 강점
프로젝트 관리에서 **커뮤니케이션이 90%**입니다. SubEasy는 단순 전사 툴이 아니라, 명확성을 보장합니다.
‘모든 말을 놓치지 않으려는’ 인지적 부담을 덜어주니, 저는 토론을 더 잘 이끌고 팀의 장애물을 해결하는 데 집중할 수 있습니다. ‘순수 인식(Pure Recognition)’ 기능은 카페에서 접속한 동료의 배경 소음까지 걸러줍니다.
글로벌 팀을 관리하며 회의록 작성이 두려우시다면, SubEasy를 꼭 써보세요. 제가 써본 최고의 행정 어시스턴트입니다.
"실적 발표 시즌마다 밤을 새웠는데, 이제는 아닙니다."
다음 글에서는 시니어 애널리스트가 하루 10개 기업을 커버하면서도 번아웃 없이 일하는 비결을 공개합니다. SubEasy의 ‘맞춤 단어(Custom Vocabulary)’로 "EBITDA"와 "ROI"까지 완벽하게 전사하고, "AI에게 묻기(Ask AI)"로 성장 가이던스와 리스크 요인을 즉시 추출하는 방법까지! 2시간 콜을 1분 데이터 마이닝으로 바꿉니다.