作者：Marcus Carter，高級股票研究分析師
又到了這個季度的時候——財報季。
對大多數人來說，這只是新聞標題；但對我們投資管理人員而言，這意味著睡眠不足。我負責追蹤科技產業的15家公司，這代表15場財報電話會議，每場長達90至120分鐘。
問題不只是數量，還有訊號與雜訊的比例。我得忍受20分鐘的禮貌性開場白和所謂的「策略支柱」廢話，只為捕捉那短短一句關於利潤壓縮或財測調整的資訊。
如果我漏掉一個數字，我的模型就錯了；如果我動作太慢，市場就會拋下我。
我需要一個「分身」。既然這是違法的，我開始使用SubEasy。它讓我的研究流程從耐力賽變成精準的資料提取手術。
問題：一般AI不懂「金融語言」
我以前用過基本的語音轉錄工具，結果慘不忍睹。「EBITDA」會被聽成「a bit of」；「CapEx」會變成「caps」。
在金融領域，精確度就是一切。財報數字的轉錄錯誤不是小錯，而是風險。
步驟一：專業詞彙自訂（「詞彙表」功能）
這是我認為SubEasy具有**「機構級」**水準的關鍵功能。
在上傳財報會議錄音前，我會先設定自訂詞彙（詞彙表），預先輸入產業專有名詞：
- EBITDA
- CAGR
- Non-GAAP
- Forex Headwinds
- 股票代號（如NVDA、MSFT）
因為SubEasy讓我事先定義這些詞，轉錄結果就會正確無誤。它知道「gross」跟**「Gross Margin」**的差別，確保我輸入模型的數據乾淨無誤。
步驟二：用「Ask ChatGPT」過濾雜訊
轉錄檔在幾分鐘內完成，我不會全部閱讀——我沒那種時間。
我用分割視窗的**「Ask ChatGPT」**功能來「詢問」這份文件，把逐字稿當資料庫用。
這是我最近一次科技巨頭財報會議用的精確提問：
「列出管理層提到的所有『下季度成長預期』與『本財年指引』的具體數字，並條列Q&A環節中提及的『風險因素』或『逆風』。」
步驟三：即時產出研究重點
不到60秒，SubEasy就生成結構化回覆：
- 指引：「預計營收同比成長12-15%。」
- 利潤率：「營業利潤率預計維持在25%。」
- 風險：「半導體部門供應鏈受限。」
我直接把這些重點複製進研究報告草稿。前瞻性聲明——財報會最有價值的部分——我能在沒聽一句「Safe Harbor」聲明或主持人指示的情況下完整掌握。
投資報酬率：速度就是Alpha
在這行，資訊優勢往往就是速度優勢。SubEasy讓我能用更高的正確率、更短的時間，覆蓋更多公司。
財報週結束時，我不再身心俱疲，而是手上有清晰、可行的數據——在競爭對手還沒聽完開場白前。
對任何想奪回時間、提升戰力的分析師來說：停止傾聽，開始處理。