マーカス・カーター（シニア株式リサーチアナリスト）
また四半期のあの時期がやってきました。決算シーズンです。
ほとんどの人にとってはただのニュースの見出しですが、投資運用に携わる私たちにとっては睡眠不足の始まりです。私はテックセクターの15社を担当しています。つまり、15回分の決算説明会、それぞれ90～120分の長丁場です。
問題は量だけではありません。ノイズ対シグナル比です。20分間の丁寧な挨拶や「戦略的柱」の話を聞き流し、ようやくマージン圧縮やガイダンス修正に関する一瞬のコメントをキャッチします。
数字を聞き逃せば、私のモデルは間違ったものになります。反応が遅ければ、市場は私抜きで動いてしまいます。
自分自身をクローンできればいいのですが、それは違法なので、SubEasyを使い始めました。私のリサーチワークフローは、持久力勝負から外科的なデータ抽出プロセスへと変貌しました。
問題：汎用AIは「金融語」を理解しない
以前、基本的な文字起こしツールを試しましたが、惨憺たる結果でした。「EBITDA」を「a bit of」と認識したり、「CapEx」を「caps」と誤記したり。
金融の世界では、正確性がすべてです。売上高の数字を誤って記録することは、ただのタイプミスではなく、重大なリスクです。
ステップ1：カスタム用語集（「グロッサリー」機能）で精度を確保
この機能こそ、SubEasyが**「機関投資家グレード」**だと私が評価する理由です。
決算説明会の録音をアップロードする前に、**カスタム用語集（グロッサリー）**を設定します。業界特有の用語を事前に登録します：
- EBITDA
- CAGR
- Non-GAAP
- Forex Headwinds
- ティッカーシンボル（例：NVDA、MSFT）
SubEasyはこれらの用語を事前に認識するため、文字起こしがきれいに仕上がります。「gross」（一般的な意味）と**「Gross Margin」**（粗利率）の違いも理解しています。これで、モデルに入力するデータがクリーンであることが保証されます。
ステップ2：「Ask ChatGPT」で無駄をカット
文字起こしが完了したら（数分で終わります）、全文を読むことはありません。そんな時間はありません。
分割画面の**「Ask ChatGPT」**機能を使い、ドキュメントを質問形式で検索します。私は文字起こしをデータベースのように扱います。
直近の大手テック決算説明会で使ったプロンプトはこれです：
「経営陣が言及した『次四半期の成長見通し』および『通期ガイダンス』に関する具体的な数字をすべて列挙してください。また、Q&Aセッション中に言及された具体的な『リスク要因』や『逆風』を箇条書きでまとめてください。」
ステップ3：即座にリサーチノートへ
60秒もかからず、SubEasyは構造化された回答を生成します：
- ガイダンス：「売上高は前年比12～15％増を見込む」
- マージン：「営業利益率は25％で横ばいの見通し」
- リスク：「半導体部門でサプライチェーンの制約」
これらのポイントをそのままリサーチノートの下書きにコピーします。将来見通しの発言――決算説明会で最も価値のある部分――を、「セーフハーバー」声明やオペレーターの指示を一秒も聞かずにキャッチできます。
ROI：スピードこそがアルファ
この業界では、情報優位性はスピード優位性でもあります。SubEasyなら、より多くの企業を、より短時間で、より高精度にカバーできます。
決算ウィークが終わる頃には、もう燃え尽きていません。むしろ、競合がまだ冒頭の挨拶を聞いている間に、私は明確で実用的なデータを手にしています。
時間を取り戻し、分析力を高めたいアナリストへ：「聞く」のをやめて、「処理」しよう。